1、全息光譜技術

　　通過將紫外、可見光、近紅外、中紅外、高光譜等光譜技術進行有機融合，構建了煙葉、香精香料、卷煙輔料、再造煙葉等產(chǎn)品質量控制的全息光譜分析技術。

　　初烤煙葉 -- 理化指標檢測、智能定級

　　香精香料 -- 化學構成解析、相似度判別

　　卷煙輔料 -- 紙、濾棒等質量穩(wěn)定性分析

　　再造煙葉 -- 煙堿、總糖等化學成分檢測

　　數(shù)字配方 -- 配方數(shù)字化表征與快速匹配

　　2、全息光譜與數(shù)字化轉型

　　通過在產(chǎn)品生產(chǎn)過程的關鍵節(jié)點引入全息光譜和其它智能傳感器進行數(shù)據(jù)采集，構建數(shù)據(jù)收集體系和數(shù)字化管理平臺，將智能化設備、數(shù)據(jù)收集與分析體系、先進算法與模型等集成在一起，實現(xiàn)批內 / 批間相關指標的檢測、采集，以及品質變化等方面的評價和應用。

　　3、數(shù)字化調香技術

　　研究煙用香原料特征信息的數(shù)字化表征，建立智能化的辨香、仿香、創(chuàng)香技術體系，實現(xiàn)數(shù)字化調香技術與葉組配方、卷煙材料、品質控制的有機融合。